Das PSI bietet mit seiner weltweit einmaligen Forschungsinfrastruktur einzigartige Möglichkeiten für die nationale und internationale Spitzenforschung.
Die Forschungsschwerpunkte des PSI
Aktuelle Highlights aus unserer Forschung
Schadstoffbelastung durch Flugzeuge
Forschende des PSI haben gemessen, wie sich der Flugbetrieb am Flughafen Zürich auf die Konzentration ultrafeiner Feinstaubpartikel in der Luft auswirkt. Dabei stiessen sie auch auf Schmierölverbindungen.
AiiDAlab: Eine Software bringt die Forschung voran
Die Software AiiDAlab wurde für Computersimulationen in der Materialforschung entwickelt. Nun zeigt sich: Sie hilft auch weit darüber hinaus, beispielsweise in der Atmosphärenforschung, bei der Steuerung von Experimenten und in der Lehre.
Kühlen ohne Pumpen: Neue Messdaten für modulare Reaktoren
In einer internationalen Kollaboration haben Forschende am PSI erstmals hochauflösende Messdaten von passiven Kühlsystemen für kleine modulare Kernreaktoren erhoben – eine wichtige Grundlage für die Entwicklung künftiger Reaktorgenerationen.
Möchten Sie unsere Anlagen für Ihre Forschung nutzen?
Erfahren Sie mehr über unsere Grossforschungsanlagen und weiteren Forschungseinrichtungen.
PSI Center & Labs
Unsere Forschungs- und Servicezentren betreiben international anerkannte Spitzenforschung in den Natur- und Ingenieurwissenschaften und stellen der Wissenschaft wie auch der Industrie hochkomplexe Grossforschungsanlagen für eigene Forschungsvorhaben zur Verfügung.
Scientific Highlights aus unseren Centren
Machine learning helps refine aerosol measurement characterization
Machine learning, applied to year-long observations from the Zeppelin Observatory on Svalbard, was capable of refining aerosol chemical characterization specifically those measured with state-of-the-art mass spectrometric techniques.
Surface-confined spiral state with a doubled magnetic period in Cu2OSeO3
Magnetism in solid materials originates from tiny atomic “compasses” called electron spins. In many magnetically ordered compounds, these spins simply align parallel or antiparallel to each other. However, in more complex systems they can arrange into ...
Towards digital twin of an in-situ experiment: a physics-enhanced machine-learning framework for inverse modelling of mass transport processes
Peng et al., 2026
As a prove of concept for experimental geochemistry, an advanced 3D numerical framework, here and after called Digital Twin (DT), of a diffusion experiment conducted at a synchrotron beamline, has been implemented using....
