Avec son infrastructure de recherche unique au monde, le PSI offre des possibilités exceptionnelles pour la recherche de pointe nationale et internationale.
Explorez nos domaines de recherche
Scientific Highlights de nos centres
Pollution due aux avions
Des scientifiques du PSI ont mesuré l’impact qu’a le trafic aérien à l’aéroport de Zurich sur la concentration de particules ultrafines dans l’air. Ce faisant, ils ont également découvert des composés d’huile de lubrification.
AiiDAlab: un logiciel qui fait avancer la recherche
Le logiciel AiiDAlab a été développé pour des simulations informatiques en science des matériaux. Or, aujourd’hui, il s’avère qu’il est utile bien au-delà, par exemple dans la recherche sur l’atmosphère, le pilotage d’expériences et l’enseignement.
Refroidir sans pomper: nouvelles données de mesures pour des réacteurs modulaires
Dans le cadre d’une collaboration internationale, des scientifiques de l’Institut Paul Scherrer PSI ont recueilli des données de mesure à haute résolution sur des systèmes de refroidissement passifs destinés aux petits réacteurs nucléaires modulaires. Leurs travaux constituent une base essentielle pour le développement des futures générations de réacteurs.
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Les centres du PSI en un coup d'œil
Nos centres de recherche et de services mènent de la recherche de pointe reconnue au niveau international dans les sciences naturelles et les science de l’ingénierie et mettent à la disposition de la science ainsi que de l'industrie de grandes installations de recherche très complexes pour leurs propres projets de recherche.
Scientific Highlights de nos centres
Congratulations to Đorđe Petrovic, PostDoc from ANS group
Đorđe Petrovic, PostDoc from ANS group of LSM was selected as recipient of the FR26 Young Generation Paper Recognition.
When Quantum Magnets Lose Their Sense of Scale
Scale invariance asks whether the same patterns can govern nature across very different lengths, from microscopic matter to large natural structures. Magnets offer one of the cleanest examples: near a critical point, where order disappears, details of the material fade and universal laws take over.
Machine learning helps refine aerosol measurement characterization
Machine learning, applied to year-long observations from the Zeppelin Observatory on Svalbard, was capable of refining aerosol chemical characterization specifically those measured with state-of-the-art mass spectrometric techniques.
