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All'inseguimento degli atomi di idrogeno mancanti
Nelle rappresentazioni delle strutture cristalline dei materiali spesso mancano le informazioni relative alle posizioni degli atomi di idrogeno. I ricercatori dell'Istituto Paul Scherrer PSI hanno trovato un modo, impiegando l'intelligenza artificiale, per integrare la carenza di tali informazioni.
Machine learning helps refine aerosol measurement characterization
Machine learning, applied to year-long observations from the Zeppelin Observatory on Svalbard, was capable of refining aerosol chemical characterization specifically those measured with state-of-the-art mass spectrometric techniques.
AiiDAlab: un software che fa avanzare la ricerca
Il software AiiDAlab è stato sviluppato per simulazioni al computer nell'ambito della ricerca sui materiali. Ora emerge che: la sua utilità ve ben oltre, ad esempio nel campo della ricerca sull'atmosfera, in quello del controllo degli esperimenti e nell'insegnamento.
Una macchina del tempo verso lo stato più stabile
Il software open source GEMS può essere utilizzato per calcolare la chimica di sistemi complessi. Un nuovo consorzio nazionale ne sta ora garantendo l'ulteriore sviluppo a lungo termine.
A new database of inorganic materials is available on the Materials Cloud
A team of scientists, led by researchers at PSI, has introduced the Materials Cloud Three-Dimensional Structure Database (MC3D), a systematically curated database of quantum-mechanical calculations for inorganic materials derived from experimental crystal structures. The database contains more than 32 000 structures whose relaxed geometry and electronic structure were computed using carefully standardized DFT workflows, using three different functionals and/or computational protocols. Beyond providing a consistent reference dataset for computational materials science, MC3D also supports emerging data-driven approaches. For example, it served as a starting point for datasets used to train machine-learning interatomic potentials.
There’s an app for that: atomistic materials calculations made more accessible by the AiiDAlab Quantum ESPRESSO app
Powerful atomistic simulation tools have transformed materials research, but their complexity still limits who can use them and how easily results can be reproduced: a gap that a new web-based app now helps close. The AiiDAlab Quantum ESPRESSO app, described in a recent publication in npj Computational Materials, can run not only isolated calculations but also complete, end-to-end computational workflows involving multiple passages over several different materials, lowering the barrier for both experimentalists and computational experts. This is achieved through the tight integration of the widely-used Quantum ESPRESSO simulation software package with the AiiDA engine, a workflow-management system to help automate complex simulations in materials science (whose development is led by the Materials Software and Data group at PSI), which has provided substantial support to its development alongside contributions from the broader community.
Merlin-7: un nuovo modello per il calcolo ad alte prestazioni
Un innovativo cluster di calcolo del PSI inaugura una nuova era della ricerca assistita da computer.
Sostenitore di tecnologie all'avanguardia
L'ex dottoranda del PSI Stephanie Smit lavora come consulente per i brevetti di un'azienda tra le più importanti al mondo. Questa azienda costruisce macchine che valgono una fortuna e sono molto richieste.
Renommierte Förderung für photonische Netzwerke
PSI-Forscherin Kirsten Moselund hat vom Europäischen Forschungsrat ERC eine bedeutende Forschungsförderung zugesprochen bekommen.
Wissenschaft trifft Industrie – Innovation mit Wirkung
Hans Priem und Cees Maris vom Unternehmen VDL ETG erzählen, was Advanced Manufacturing in der Industrie bedeutet, und sprechen über die Zusammenarbeit mit dem PSI.
Inaugurato in Svizzera il Centro di eccellenza dell'ESA
L'inaugurazione del "Centro Europeo di Innovazione Deep-Tech" ESDI ha riunito ospiti di alto livello.
Schneller, präziser, zuverlässiger – die Zukunft der Produktion
«Advanced Manufacturing» bedeutet hochmoderne Fertigungsmethoden. Forschende am PSI helfen, Techniken wie den 3-D-Druck zuverlässiger zu machen und die Miniaturisierung von Hochleistungschips weiter voranzutreiben.
Un simulatore quantistico unico nel suo genere apre le porte a nuove ricerche
I fisici del PSI e di Google hanno costruito un nuovo tipo di simulatore quantistico digitale-analogico.
Die ESA kommt in die Schweiz
Eine Vertragsunterzeichnung zwischen der Europäischen Weltraumorganisation ESA und dem PSI markiert den Start des «European Space Deep-Tech Innovation Centre» ESDI.
International collaboration lays the foundation for future AI for materials via the OPTIMADE standard
Artificial intelligence (AI) is accelerating the development of new materials. A prerequisite for AI in materials research is large-scale use and exchange of data on materials, which is facilitated by a broad international standard. A major international collaboration including researchers from the LMS laboratory now presents an extended version of the OPTIMADE standard.
Grundlegend anders
Künstliche Intelligenz hilft dabei, unvorstellbar grosse Datenmengen effizient auszuwerten und das volle Potenzial der Grossforschungsanlagen auszuschöpfen.
Eine mögliche Abkürzung
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz gehören heute zum Handwerkszeug der meisten Forschenden am PSI. Diese Methoden verändern die Wissenschaft teilweise grundlegend.
A gold standard for computational materials science codes
The most comprehensive verification effort so far on computer codes for materials simulations.
Già oggi si usano i computer quantistici
I computer quantistici analogici consentono l'osservazione di reazioni chimiche ultraveloci
Neues Verfahren für noch kompaktere Computer-Chips
Forschende des PSI nutzen extremes UV-Licht zur Herstellung winziger Strukturen für die Informationstechnologie.
Ein Algorithmus für schärfere Protein-Filme
Mit einem neu entwickelten Algorithmus lassen sich Messungen an Freie-Elektronen-Röntgenlasern effizienter auswerten.
Big Data am PSI
Eine kurze Zahlenspielerei über die jährliche Datenmenge am PSI
Soluzione per l'irrisolvibile
Il PSI e il Politecnico di Zurigo hanno fondato il Quantum Computing Hub. I migliori ricercatori lavorano insieme su concetti di computer quantistici.
Schneller und smarter
Das PSI bündelt seine Expertise bezüglich der Auswertung von Forschungsdaten im neuen Forschungsbereich Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten.
Neuer Forschungsbereich am PSI weist in die Daten-Zukunft
Das PSI gründet einen neuen Forschungsbereich «Computergestützte Wissenschaften, Theorie und Daten».
ETH Zürich und PSI gründen Quantum Computing Hub
Die ETH Zürich und das Paul Scherrer Institut PSI eröffnen ein gemeinsames Zentrum zur Entwicklung von Quantencomputern. Ziel ist es, die Realisierung von Quantencomputern sowohl auf Basis von Ionenfallen als auch von supraleitenden Bauteilen voranzutreiben.
Zuwachs bei den Datenwissenschaften
Am PSI wird ein weiterer Standort des Swiss Data Science Center entstehen. Der Ausbau soll den Datenwissenschaften in der Schweiz einen weiteren Schub verleihen.
5 000 000 000 000 000 Bytes von Villigen nach Lugano
Bei Untersuchungen winziger Strukturen mit Grossforschungsanlagen fallen am Paul Scherrer Institut PSI riesige Datenmengen an. Im Supercomputerzentrum CSCS in Lugano werden die Daten archiviert und die Forschenden nutzen den dortigen Supercomputer für ihre Simulationen und Modellierungen.
Physik im Gitter: Strömungen auf engem Raum besser verstehen
Die Gitter-Boltzmann-Methode entstand Anfang der 1990er Jahre als eine Berechnungsmethode, um die Boltzmann-Gleichung numerisch, also mithilfe von Computern zu lösen. Forscher des Paul Scherrer Instituts PSI erweitern nun mit einem neuen Modell den Anwendungsbereich der Gitter-Boltzmann-Methode auf komplexere Situationen. Mit ihrer Arbeit eröffnen sie den Zugang zu realitätsnäheren Computersimulationen von vielen technischen Vorgängen, wie sie sich etwa in den meist mikroporösen Strukturen technischer Katalysatoren, in Dieselpartikelfiltern, Verbrennungsmikroreaktoren oder Brennstoffzellen abspielen.